一切苦毒、恼恨、忿怒、嚷闹、毁谤，并一切的恶毒，都当从你们中间除掉。并要以恩慈相待，存怜悯的心，彼此饶恕，正如神在基督里饶恕了你们一样(EPHESIANS 4:31-32)
标准库(1)
“Python自带‘电池’”，听说过这种说法吗？
在Python被安装的时候，就有不少模块也随着安装到本地的计算机上了。这些东西就如同“能源”、“电力”一样，让Python拥有了无限生机，能够非常轻而易举地免费使用很多模块。所以，称之为“自带电池”。
那些在安装Python时就默认已经安装好的模块被统称为“标准库”。
熟悉标准库编程之必须。
引用的方式
所有模块都服从下述引用方式，是最基本的、也是最常用的，还是可读性非常好的：
import modulename
例如：
>>> import pprint
>>> a = {"lang":"python", "book":"www.itdiffer.com", "teacher":"qiwsir", "goal":"from beginner to master"}
>>> pprint.pprint(a)
{'book': 'www.itdiffer.com',
'goal': 'from beginner to master',
'lang': 'python',
'teacher': 'qiwsir'}
在对模块进行说明的过程中，以标准库pprint为例。
以pprint.pprint()的方式使用模块中的一种方法，这种方法能够让字典格式化输出。看看结果是不是比原来更容易阅读了呢？
在import后面，理论上可以跟好多模块名称。但是在实践中，我还是建议大家一次一个名称，太多了看着头晕眼花，不容易阅读。
这是用import pprint样式引入模块，并以.点号（英文半角）的形式引用其方法。
还有下面的方式：
>>> from pprint import pprint
意思是从pprint模块中之将pprint()引入，之后就可以直接使用它了。
>>> pprint(a)
{'book': 'www.itdiffer.com',
'goal': 'from beginner to master',
'lang': 'python',
'teacher': 'qiwsir'}
再懒惰一些，可以：
>>> from pprint import *
这就将pprint模块中的一切都引入了，于是可以像上面那样直接使用模块中的所有可用的内容。但是，这样造成的结果是可读性不是很好，并且，不管是不是在程序中用上，都拿过来，是不是太贪婪了？贪婪的结果是消耗内存。所以，这种方法，可以用于常用的并且模块属性或方法不是很多的情况。莫贪婪。
诚然，如果很明确使用模块中的哪些方法或属性，那么使用类似from modulename import name1, name2, name3...也未尝不可。需要再次提醒的是不能因为引入了模块而降低了可读性，让别人不知道呈现在眼前的方法是从何而来。
有时候引入的模块或者方法名称有点长，可以给它重命名。如：
>>> import pprint as pr
>>> pr.pprint(a)
{'book': 'www.itdiffer.com',
'goal': 'from beginner to master',
'lang': 'python',
'teacher': 'qiwsir'}
当然，还可以这样：
>>> from pprint import pprint as pt
>>> pt(a)
{'book': 'www.itdiffer.com',
'goal': 'from beginner to master',
'lang': 'python',
'teacher': 'qiwsir'}
但是不管怎么样，一定要让人看懂，且要过了若干时间，自己也还能看懂。记住：“软件很多时候是给人看的，只是偶尔让机器执行”。
深入探究
继续以pprint为例，深入研究：
>>> import pprint
>>> dir(pprint)
['PrettyPrinter', '_StringIO', '__all__', '__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__', '_commajoin', '_id', '_len', '_perfcheck', '_recursion', '_safe_repr', '_sorted', '_sys', '_type', 'isreadable', 'isrecursive', 'pformat', 'pprint', 'saferepr', 'warnings']
对dir()并不陌生。从结果中可以看到pprint的属性和方法。其中有有的是双划线、单划线开头的。为了不影响我们的视觉，先把它们去掉。
>>> [ m for m in dir(pprint) if not m.startswith('_') ]
['PrettyPrinter', 'isreadable', 'isrecursive', 'pformat', 'pprint', 'saferepr', 'warnings']
针对这几个，为了能够搞清楚它们的含义，可以使用help()，比如：
>>> help(isreadable)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'isreadable' is not defined
这样做是错误的。知道错在何处吗？
>>> help(pprint.isreadable)
前面是用import pprint方式引入模块的。
Help on function isreadable in module pprint:
isreadable(object)
Determine if saferepr(object) is readable by eval().
通过帮助信息，能够查看到该方法的详细说明。可以用这种方法一个一个地查过来，反正也不多，对每个方法都熟悉一些。
注意的是pprint.PrettyPrinter是一个类，后面的是函数（方法）。
再回头看看dir(pprint)的结果：
>>> pprint.__all__
['pprint', 'pformat', 'isreadable', 'isrecursive', 'saferepr', 'PrettyPrinter']
这个结果是不是眼熟？除了"warnings"，跟前面通过列表解析式得到的结果一样。
其实，当我们使用from pprint import *的时候，就是将__all__里面的方法引入，如果没有这个，就会将其它所有属性、方法等引入，包括那些以双划线或者单划线开头的变量、函数，事实上这些东西很少在引入模块时被使用。
帮助、文档和源码
你能记住每个模块的属性和方法吗？比如前面刚刚查询过的pprint模块中的属性和方法，现在能背诵出来吗？我的记忆力不行，都记不住。所以，我非常喜欢使用dir()和help()，这也是本书从开始到现在，乃至到以后，总在提倡的方式。
>>> print pprint.__doc__
Support to pretty-print lists, tuples, & dictionaries recursively.
Very simple, but useful, especially in debugging data structures.
Classes
-------
PrettyPrinter()
Handle pretty-printing operations onto a stream using a configured
set of formatting parameters.
Functions
---------
pformat()
Format a Python object into a pretty-printed representation.
pprint()
Pretty-print a Python object to a stream [default is sys.stdout].
saferepr()
Generate a 'standard' repr()-like value, but protect against recursive
data structures.
pprint.__doc__是查看整个类的文档，还知道整个文档是写在什么地方的吗？
还是使用pm.py那个文件，增加如下内容：
#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
""" #增加的
This is a document of the python module. #增加的
""" #增加的
def lang():
... #省略了，后面的也省略了
在这个文件的开始部分，所有类、方法和import之前，写一个用三个引号包括的字符串，这就是文档。
>>> import sys
>>> sys.path.append("~/Documents/VBS/StarterLearningPython/2code")
>>> import pm
>>> print pm.__doc__ #Python 3: print(pm.__doc__)
This is a document of the python module.
这就是撰写模块文档的方法，即在.py文件的最开始写相应的内容。这个要求应该成为开发者的习惯。
对于Python的标准库和第三方模块，不仅可以看帮助信息和文档，还能够查看源码，因为它是开放的。
还是回头到dir(pprint)中找一找，有一个__file__属性，它就告诉我们这个模块的位置：
>>> print pprint.__file__ #Python 3: print(pprint.__file__)
/usr/lib/python2.7/pprint.pyc
我是在Ubuntu中为例，读者要注意观察自己的操作系统结果。
虽然是`.pyc文件，但是不用担心，根据显示的目录，找到相应的.py文件即可。
$ ls /usr/lib/python2.7/pp*
/usr/lib/python2.7/pprint.py /usr/lib/python2.7/pprint.pyc
果然有一个pprint.py。打开它，就看到源码了。
$ cat /usr/lib/python2.7/pprint.py
...
"""Support to pretty-print lists, tuples, & dictionaries recursively.
Very simple, but useful, especially in debugging data structures.
Classes
-------
PrettyPrinter()
Handle pretty-printing operations onto a stream using a configured
set of formatting parameters.
Functions
---------
pformat()
Format a Python object into a pretty-printed representation.
....
"""
我只查抄了文档中的部分信息，是不是跟前面通过__doc__查看的结果一样一样的呢？
请读者在闲暇时间阅读源码。
事实证明，这种标准库中的源码是质量最好的。阅读高质量的代码，是提高编程水平的途径之一。
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